문제 해결 프로세스 (논리중심)

| 문제 해결을 계획하기 위해 결정해야 할 일

- 프로젝트 또는 문제 해결의 목적

- 중요한 날짜: 시작일, 중간보고서 제출일, 종료일 등

- 최종목표 달성을 위해 수행할 업무 리스트

- 각 업무 수행에 필요한 시간

- 업무의 순서

 

| 문제 해결 7단계

1.  문제를 정의한다

- 문제에 대해 정확히 이해하라

- 문제를 구체적으로 정의하라

- 청중의 관심사와 의사결정권자의 판단기준을 확실히 고려하라

- 해결안이 언제까지 나와야 하는지 Timing에 주목하라

- 좋은 문제정의서 요건

(1) 핵심적인 질문 또는 분명한 가설

(2) 일반적이지 않고 아주 구체적임

(3) 실행할 수 있는 것

(4) 사실의 나열이나 이론의 여지가 없는 주장이 아님

(5) 의사결정권자가 움직이기 위해 필요한 것에 집중

 

2. 이슈를 분해한다

- Logic Tree를 이용하여 분해하라: 연역적 형태, 가설지향 형태, 이슈맵 형태

- Logic Tree 사용이유

   (1) 문제를 몇 개의 요소로 분해: 문제를 몇 개의 덩어리로 분해, 문제 덩어리간 우선순위 설정, 개별문제에 대해 책임자를 선정

   (2) 문제 해결의 완벽성 유지: 많은 부문의 문제를 완벽히 해결함, 문제의 분리는 MECE에 따름.

   (3) 팀 내에는 문제해결 framework에 대한 상호이해가 형성

   (4) 문제를 구조화하고 논리를 구성하는 데 집중

 

3. 중요하지 않은 이슈는 제거한다

- 정제과정으로 가설과 이론, Data를 넘나들면서 논리를 정제하라

- 80/20의 법칙에 입각한 사고

- 중요한 것에 역점을 두어라

- 항상 ‘So What’이란 질문을 하고, 또 혹시 빠뜨린 것이 없는지 확인할 것

 

4. Work Plan을 작성한다: 이슈별 가설 및 분석 방법

- 가로축: 이슈, 가설, 분석, 정보원, 책임자/일정, 결과물.

세로축: 각 항목별로 정의 및 실행내용을 구체적으로 작성

 

5. Data와 가설을 오가며 분석을 수행한다

- 분석 원칙

(1) 가설지향적, 결과지향적 자세 유지

(2) 가설과 Data 사이를 자주 뛰어 넘어야 함

(3) 분석은 최대한 심플하게, 상세분석하기 전에 중요도를 먼저 결정

(4) 80/20 법칙을 항상 명심

(5) Data를 전문가로부터 얻을 것

(6) 새로운 Data를 보았을 때 유연하게 대할 것

(7) 팀원과 좋은 아이디어를 공유

(8) 장애물은 사전에 예방

(9) 창의성 발휘에 주저하지 말 것

 

6. 새로운 사실(Finding)을 종합하여 논지를 구성한다

- Situation > Complication > Resolution 순으로 정리

- Situation: 상황과 문제를 기술

- Complication: 상황을 개선하는 데 어려움을 구체화

- Resolution: 가능한 해결안들을 제시

- 분석을 통하여 명확한 스토리를 전개 (횡설수설하지 않도록)

 

7. 스토리를 정리한다: Data와 논지를 연결하여 Chart 작성

- Data와 논지를 연결하여 스토리보드를 작성